OJ Electronics
Retur- og supportsager starter som ustrukturerede henvendelser, men kræver garantiopslag, lagerstatus og routing til den rigtige afdeling.
Hos virksomheder som European LifeCare Group og OJ Electronics er der et enormt flow af bookingændringer, aflysninger og RMA-sager (returvarer) via email og simple formularer.
Læs kilde: Hvor AI faktisk skaber værdi i danske virksomheder
Hvorfor dette workflow er AI-egnet
Når hver sag kræver både klassifikation, opslag og dokumentation, kan et agent-lag reducere svartiden markant uden at fjerne menneskelig kontrol.
Sandsynlige integrationspunkter
Inputflader: Supportemails, Serienumre i fri tekst, Fejlbeskrivelser
Sådan ville Frobert bygge det
- Læs og klassificér RMA-intent automatisk
- Ekstrahér serienummer og produktreference
- Tjek garanti og lagerstatus via API
- Foreslå ombytning, reparation eller afvisning
- Opret en komplet sag til en medarbejder
Hvad et første sprint bør bevise
- At agenten kan skabe struktur ud af det ustrukturerede input uden at hallucinerer kritiske felter.
- At data kan valideres mod eksisterende systemer via API'er før handling.
- At human-in-the-loop kun bruges på de tvivlsomme eller forretningskritiske edge cases.
- At outputtet lander i et format, som drift og support faktisk kan godkende og bruge.
Workflow-type
RMA og garanti
Ustrukturerede inputs
Næste skridt
Hvis jeres organisation ligner OJ Electronics mere end den ligner et greenfield softwareprojekt, er næste skridt ikke et langt AI-initiativ. Det er en afgrænset sprint, hvor vi tager ét workflow, ét output-schema og 1–2 kernesystemer først.